Machine Learning for Structured Data¶
Publicly-available course materials: slides and videos.
For assignments and other non-public communication, if you’re a current student, go to https://canvas.uva.nl
Lectures¶
Lecture | Links |
---|---|
1. Introduction | slides video |
2. ML Recap | slides vid 1 vid 2 vid 3 vid 4 |
3. Features | slides vid 1 vid 2 vid 3 |
4. Convolutional Networks | slides vid 1-2 vid 3 vid 4 |
5. Recurrent & Graph Networks | slides vid 1 vid 2 |
6. Attention & Transformers | slides vid 1 vid 2 vid 3 vid 4 |
7. Structured Outputs | slides vid 1 vid 2 |
8. Dynamic Programming | slides vid 1 vid 2 vid 3 vid 4 |
9. Sequence Tagging | slides vid 1 vid 2 vid 3 |
10. Segmentation | slides vid 1 vid 2 vid 3-4 |
11. Alignments | slides vid 1 vid 2 vid 3 |
12. Matchings and ILP | slides vid 1 vid 2-3 vid 4 |
13. Gibbs sampling and grid models | slides vid 1 vid 2 vid 3 |
14. Parsing and Bracketing: CKY | slides vid 1 vid 2 vid 3 |